๐˜ช๐˜ฏ๐˜ต๐˜ฆ๐˜ญ๐˜ช๐˜จ๐˜ฆ๐˜ฏ๐˜ค๐˜ช๐˜ข ๐˜ข๐˜ณ๐˜ต๐˜ช๐˜ง๐˜ช๐˜ค๐˜ช๐˜ข๐˜ญ ๐˜บ ๐˜ข๐˜ฑ๐˜ณ๐˜ฆ๐˜ฏ๐˜ฅ๐˜ช๐˜ป๐˜ข๐˜ซ๐˜ฆ ๐˜ข๐˜ถ๐˜ต๐˜ฐ๐˜ฎ๐˜ข๐˜ต๐˜ช๐˜ค๐˜ฐ



El aprendizaje automรกtico (ML) es el subapartado de la inteligencia artificial (IA) que se centra en desarrollar sistemas que aprenden, o mejoran el rendimiento, en funciรณn de los datos que consumen. Inteligencia artificial es un tรฉrmino amplio que se refiere a sistemas o mรกquinas que imitan la inteligencia humana.

El aprendizaje automรกtico es increรญblemente complejo y el modo de funcionar varรญa segรบn la tarea y el algoritmo utilizado para lograrla. Sin embargo, bรกsicamente, un modelo de aprendizaje automรกtico es un PC que analiza datos e identifica patrones, y luego usa esos conocimientos para completar mejor la tarea asignada.




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